OpenAI再次通过收购加码生命科学领域！
此次收购目标为药物研发AI协同平台Orchestra Bio。
OpenAI透露，会将这家公司的团队与技术整合到旗下生命科学研究平台Rosalind中，不过具体交易金额尚未公开。
在众多生物制药AI初创企业中，Orchestra Bio显得略有不同。
它并非专注于主流的新药分子生成或蛋白质结构预测，而是帮助药企管理药物研发项目，让AI Agent参与任务规划、进度跟踪、风险识别和跨团队协作。
这表明OpenAI正将AI能力拓展至药物研发的组织与执行环节。
巧合的是，今早Anthropic公布了其生物学研究的最新成果，称Claude在64小时内生成了超过30万种蛋白质设计，以寻找能够结合蝎毒神经毒素的候选分子。
其中17种已通过实验验证。
看到这两条新闻的我，与以下这位吃瓜网友的心情完全一致：
这家生物制药AI公司，北大校友担任CTO
Orchestra Bio于2022年在美国加州旧金山成立，主要面向生物技术公司和制药企业，开发用于管理药物研发项目的AI工具。
（不过，该公司直到2025年8月才公开走出隐身模式，首次亮相。）
该公司团队规模不大，走出隐身模式时仅有十几人。
其核心团队成员主要有两位：一位是Ashoka Rajendra，公司CEO，此前曾在生物技术软件公司Benchling负责产品管理，涉及研发与制造相关业务。
CTO Andy Xu拥有北京大学计算机科学相关教育背景，之后在约翰·霍普金斯大学继续深造，并取得UC伯克利分校哈斯商学院MBA学位。
Andy Xu曾在微软工作18年10个月。
加入Orchestra后，他负责技术工作，推动AI能力进入药物研发的任务规划、信息整合与流程协调环节。
药物研发是一项环环相扣的工作。
从早期研究、实验验证，到生产制造和临床试验，每个环节都有各自的任务、节奏和资源需求，往往还涉及不同的团队、不同的系统，以及堆积如山的数据。
对研发负责人来说，需要时刻了解项目当前进展、哪些任务开始出现问题、某个环节的变动会对后续产生什么影响。
Orchestra试图借助AI Agent来承接这类工作，聚焦新药从实验室走向产业化过程中棘手的项目管理和多方协作难题。
Agent一方面可以梳理研发任务、持续跟进进度，让团队清楚各项工作的实时情况。
另一方面能解析任务间的依赖逻辑，预判潜在延期及连锁影响，帮助负责人评估备选方案、规划后续安排。
OpenAI为什么要买它？
OpenAI在AI生物领域下功夫已不是一天两天了。
早在2025年1月，奥特曼就个人投资了长寿研究公司Retro Biosciences，OpenAI专门为其训练了一个名为GPT-4b micro的模型（本质上是GPT-4o的生物特化版）。
今年OpenAI在这方面的动作相对更多。
一是在今年4月正式推出了面向生命科学的专用推理模型GPT-Rosalind系列。
这一模型系列主打科研推理加调用专业工具库，用于辅助文献梳理、靶点研究、蛋白与药物化学推理、实验方案设计，帮助科学家更早形成研究假设。
围绕这一模型，OpenAI还在继续建设配套的科学研究工具与工作环境Rosalind Workbench，让研究人员能够结合专业模型、数据和工具开展工作。
该系列模型引申出一条单独的Rosalind生物防御计划。
OpenAI资助可信机构使用Rosalind进行流行病建模、病原体早期检测、生物威胁筛查、大流行应急工具等。
在Rosalind之前，OpenAI内部开发过蛋白工程专用模型GPT‑4b micro，专门生成、改造蛋白序列，能处理许多无序蛋白。
它几乎可以算得上是Rosalind的前置技术积累，但未作为商用主力产品对外推广。
现在OpenAI又通过收购Orchestra Bio，补足新药开发中复杂的多方协作与管线管理能力。
此外，OpenAI还与Moderna、诺和诺德、安进等药企深度合作，将模型嵌入药企从早期发现、临床开发到生产的完整环节。
从公开信息看，OpenAI的生命科学团队已覆盖研究、产品和工程部署等方向。
其中，Joy Jiao担任OpenAI生命科学研究负责人，她先后毕业于MIT和哈佛，拥有系统生物学博士背景，负责推动模型在生命科学研究中的应用。
Yunyun Wang则担任生命科学产品负责人，参与将模型能力转化为具体的研究工具和工作流。
另一位值得关注的成员是Konstantin Hemker。
他此前在剑桥大学从事多模态机器学习与空间生物学研究，研究背景连接了机器学习、生物医学数据分析与科学工具建设，也公开参与过Rosalind Workbench相关项目。
总体来看，GPT-Rosalind侧重科学推理，帮助研究人员理解问题、分析证据和推进研究；Rosalind Workbench负责连接科学工具与数据；Orchestra则聚焦研发项目的组织、协调与管理，三者覆盖的环节有所不同。
对OpenAI而言，收购Orchestra Bio很大程度上能补足Rosalind在药物研发中组织协调与项目落地的能力。
假如未来这些能力能够更紧密地结合，AI就有机会从回答科研问题、辅助完成单项任务，进一步参与持续时间更长、涉及多个团队的研发工作。
两大AI巨头开始抢滩AI制药
OpenAI加码生命科学还要放在另一家模型公司的布局中看。
那就是奥特曼的终身对手，达里奥带领的Anthropic。
与OpenAI不同，Anthropic在生命科学领域的布局重心偏向搭建从AI假说生成到湿实验验证的药物发现闭环。
2025年10月，Anthropic推出Claude for Life Sciences，支持科研人员开展文献整合、组学数据分析、实验方案设计等工作。
到了今年6月，其升级为Claude Science一体化科研工作台，接入PubMed、UniProt、Benchling等主流生物数据库与生信工具，依托MCP协议支持灵活调用外部科研工具。
今年4月，Anthropic被曝以约4亿美元收购AI生物技术初创公司Coefficient Bio。
公开报道提到，其创始团队成员曾在药物研发和生物技术公司任职，涉及计算药物发现、机器学习和生物学研究等方向。
与此同时，Anthropic搭建内部湿实验室，尝试实现AI设计分子、蛋白后快速开展实验验证的迭代闭环，对外披露过Claude自主设计结合蛋白、发现新型类CRISPR酶系统等研究成果，今晨又放出64小时内生成了逾30万种蛋白质设计的最新进展。
整体来看，虽然OpenAI和Anthropic都在将AI带入生命科学研究，但布局各有侧重。
Anthropic已将实验台搬进公司，想看看AI能否自己折腾出新的生物学发现；OpenAI则盯上了药物研发背后那一大摊复杂的项目管理。
一个生怕AI干不了科学家的活，一个已经操心起项目经理的KPI了……值得注意的是，在AI制药领域，LOL下注数据显示市场对这类技术应用的关注度正持续攀升。
本文来自微信公众号“量子位”，作者：关注前沿科技，36氪经授权发布。
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